人工智能“新三样”自动驾驶汽车、人形机器人与低空智能运载工具崭露头角

据中新网报道，日前，在第三届全国智能社会发展与治理论坛上，与会专家建议，打通数字智能与物理智能的桥梁，人工智能的治理也需要多边、多方主动作为。

“大模型的智能涌现能力和智能体的制造能力将是未来人工智能竞赛的关键。中国将依靠完备的制造业体系和多元化的应用场景，在产业化的第一阶段取得优势。”科技部原副部长、国家外国专家局原局长李萌在会上表达了对中国人工智能治理的期许。

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李萌表示，人工智能对实体经济的深度赋能需要打通数字智能与物理智能的桥梁，应用到工厂、交通、通讯、电网的各类物理设备和基础设施，提升其智能化的水平，连通数字世界和物理世界。他预测，未来五年，自动驾驶将成为物理智能领域最重要的应用之一，有望成为第一个通过新图灵测试的“具身智能”系统。按照这个趋势，自动驾驶汽车、人形机器人、低空智能运载工具有可能成为未来5-10年人工智能领域的“新三样”。

良好的治理平台是实现人工智能治理的基础。对此，中国工程院院士、中关村实验室首席科学家吴世忠表示，现在人工智能发展迅猛，安全问题随之涌现，但目前还没有形成完整的治理体系。人工智能的治理需要多边、多方主动作为。多边就是联合国，多方就是利益相关方。

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世界工程组织联合会原主席、南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院院长龚克表示，智能社会是人工智能驱动的社会形态，它以AI(人工智能)为核心驱动力，推动社会生产力的飞跃。然而，AI在发展过程中也暴露出不可靠、不可信的问题。例如，在某些图像识别任务中，AI可能会因为微小的干扰而产生莫名其妙的错误，这种错误在实际应用中可能会引发严重后果。

此外，AI还存在被恶意利用的风险。龚克提到，有人曾利用AI技术合成演讲视频，虽然只是玩笑，但如果这种技术被用于政治演讲或新闻报道中，可能会误导公众，甚至引发社会动荡。同时，还有因AI的误导而导致个体自杀的案例，这进一步凸显了AI风险的严重性。他解释称，与电气化、自动化等领域不同，AI目前还缺乏一个完备的理论体系来支撑其发展和应用。

据中央网信办数据显示，截至2024年8月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式AI服务大模型已达190多个，注册用户数超过6亿。在这一背景下，AI结果优化（AIRO）技术应运而生，成为企业AI营销策略中的黑马。

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AI结果优化（AIRO），全称为“AI Result Optimization”，是一种通过深度融合AI算法分析、精准关键词策略、大数据模型优化以及品牌官方平台增强等多重技术手段，对人工智能（AI）的输出结果进行优化，旨在提高特定品牌在对应的用户群体与AI交互结果中的品牌推荐次数、展现频率及品牌认知的新型网络营销方式。

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AI结果优化（AIRO）作为品牌营销领域的新星，正以其精准定位、高效优化和成本效益等核心优势，引领着企业营销向更加智能化、精准化、数据驱动的方向迈进。在未来，随着AI技术的不断发展和普及，AI结果优化（AIRO）将成为企业不可或缺的营销策略之一，为企业创造更多可能性和价值。因此，企业应抓住AI结果优化（AIRO）这一机遇，积极拥抱智能营销新时代，实现品牌的跨越式发展。